CUDA和cuDNN是由NVIDIA提供的两个关节软件库，用于诓骗NVIDIA GPU进行高性能盘算和深度学习加快。 CUDA是一个由NVIDIA勾引的并行盘算平台和编程模子，用来加快盘算密集型任务 cuDNN是一个GPU加快的深度学习库，是很多深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等）中不成或缺的组件，因为它或者极地面提崇高度学习任务的性能。 粗陋来说，CUDA 是一个通用的GPU编程平台，而cuDNN则是基于CUDA之上的一个稀疏用于深度学习的优化库。 安设前提：必须有一块复旧CUDA的英伟达显卡伊人情人网综合，要是电脑莫得英伟达显卡，那没主意使用哦。 接下来我将手把手教你们安设cuda和cudnn
一、cuda安设 1.查询我方电脑可复旧最高cuda版块是若干在末端输入nvidia-smi敕令，查询可复旧的最高cuda版块，出手是向下兼容的，我电脑可复旧最高版块的cuda为12.2，是以安设cuda版块小于即是12.2的齐不错安设上。（要是念念安设的cuda版块不在可复旧的cuda版块内，则不错斟酌升级显卡出手，从而终了对cuda高版块的安设，去官网下载你电脑对应显卡的出手步调：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn）
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显卡出手更新教程如下：小心小心小心：要是你电脑不需要更新显卡出手，那就跳过显卡出手更新教程哦 1.稽查我方电脑显卡型号 在搜索框输入设立处治器并翻开图片
av收藏家我的型号如下：
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2.复制上头的显卡出手下载地址 查找我方的显卡型号图片
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3.下载完成平直双击安设 安设超等粗陋，平直下一步下一步就行，安设完成之后重启电脑，在末端输入nvidia-smi敕令，来稽查可复旧的最高cuda版块 2.cuda安设包下载下载前需要细目我方需要安设的pytorch版块号是若干，凭据底下表格来遴选适当版块的cuda和cudnn
cuda与cudnn对应的版块表格：
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cuda、CUDAToolkit与pytorch对应的版块图片
点击这个泄露进行下载：CUDA下载地址 需要小心：30系列显卡的需要cuda11及以上的版块，我电脑显卡是3070，是以需要安设大于即是cuda11的版块，我遴选cuda11.3版块的进行下载图片
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3.cuda安设双击安设包安设
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点击伸开，取消Visual Studio Integration图片
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安设完成 4.稽查cuda是否自动添加到环境变量内部，莫得就手动添加此电脑–>属性
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点击高等系统成立–>稽查环境变量图片
在系统变量，看到cuda是自动添加到环境变量内部的，要是你发现莫得则需要我方手动添加图片
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有的小伙伴说莫得自动生成，莫得生成的手动添加就行，
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变量如下：
11_3_填我方的cuda版块号，比如你是cuda11.0改成11_0_
CUDA_PATH CUDA_PATH_V11_3
NVCUDASAMPLES_ROOT NVCUDASAMPLES11_3_ROOT
值的话修改成我方的旅途。
5.考据cuda是否安设告捷在末端输入nvcc -V敕令，输出书本号代表安设告捷
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二、cudnn安设 1.cudnn安设包下载下载前需要细目我方需要安设的pytorch版块号是若干，凭据底下表格来遴选适当版块的cuda和cudnn
cuda与cudnn对应的版块表格：
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cuda、CUDAToolkit与pytorch对应的版块图片
点击这个泄露进行下载：cudnn下载地址 需要注册一个账号才不错下载，璷黫注册就行 需要小心：看表格找到对应版块的cudnn，我安设cuda版块是11.3，是以需要安设8.2.0或者8.2.1齐行 找到cudnnv8.2.0，for CUDA 11.x 暗示这个cuDNN版块是 CUDA 11.x 版块系列兼容的。CUDA11.x 系列包括了 11.0、11.1、11.2 、11.3等具体版块，x 暗示任何小版块号图片
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2.cudnn安设cuDNN是以压缩包的体式提供的
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之后找到旅途为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3的文献夹，v11.3是我安设cuda的版块号，你的可能不同样，旅途齐差未几同样的图片
3.考据cudnn是否安设告捷cmd干涉目次：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\demo_suite
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末端输入：deviceQuery.exe图片
要是效果为pass解释安设告捷图片
到此安设截止
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